Open Source
Quasar 438Bオープン
Massive Mixture-of-Experts open-weight model with 38B active parameters per token.
知能指数
0.0 #767
上位 100% ティア
出力速度
95 t/s
ITL 10.5 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.7 /1M
入力 $0.4/M · 出力 $1.6/M
コンテキスト
128K
約 328 枚のA4ページ · 最大出力 32,768
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Quasar 438B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
強みとトレードオフ
強み
- Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
- Very low blended price — $0.7/1M mixed tokens
- Cheap prompt-cache reads at $0.04/1M
- Reasoning mode with adjustable effort levels
キラーユースケース
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
On-prem deployment
Air-gapped and regulated-environment serving on your own hardware.
開発者向けクイックスタートとAPI
まず
HF_TOKEN を設定 — APIキーを取得curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "quasar-438b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://router.huggingface.co/v1",
api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="quasar-438b",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://router.huggingface.co/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HF_TOKEN}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "quasar-438b",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);公式リソースとリンク
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
ライブスペックとアーキテクチャ
内部構造
Dense · 438B (38B active)
- Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.04/1M tokens.
リリース日
2026年8月1日
アーキテクチャ
Dense · 438B (38B active)
パラメータ数
438B (38B active)
ライセンス
Open Weights
コンテキストウィンドウ
131,072 tokens
最大出力
32,768 tokens
モダリティ
text
キャッシュ料金
読み取り $0.04 · 書き込み $0.5 /1M
推論
エフォートレベル
入力価格
$0.4/M
出力価格
$1.6/M
出力速度
95 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年10月26日
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…
引用と埋め込み
GitHub Markdown バッジ
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026quasar438b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Quasar 438B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/quasar-438b}
}スコアバッジを埋め込む
GitHub または Hugging Face の README にライブ Podium スコアバッジを追加 — ライブランキングにリンクします。
プレビュー
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...代替モデル
機能、価格、ベンチマークスコアに基づく Quasar 438B の最適な代替モデル。