OpenAI
o3レガシー
Chain-of-thought reasoning model, a former math and code benchmark leader.
知能指数
32.0 #496
上位 65% ティア
出力速度
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$4.375 /1M
入力 $2.5/M · 出力 $10/M
コンテキスト
200K
約 500 枚のA4ページ · 最大出力 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
o3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
強みとトレードオフ
強み
- Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
- Reasoning mode with adjustable effort levels
注意すべきトレードオフ
- Legacy tier — a newer successor is available
- Architecture and weights undisclosed — API access only
キラーユースケース
Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.
Vision & document OCR
Extracts structure from scans, charts, screenshots and mixed-media inputs.
開発者向けクイックスタートとAPI
まず
OPENAI_API_KEY を設定 — APIキーを取得curl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "o3",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="o3",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "o3", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);公式リソースとリンク
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
ライブスペックとアーキテクチャ
内部構造
- Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
リリース日
2025年4月15日
パラメータ数
Not disclosed
ライセンス
Proprietary
コンテキストウィンドウ
200,000 tokens
最大出力
16,384 tokens
モダリティ
text + image
キャッシュ料金
読み取り $0.25 · 書き込み $3.125 /1M
推論
エフォートレベル
入力価格
$2.5/M
出力価格
$10/M
出力速度
90 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年8月5日
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…
引用と埋め込み
GitHub Markdown バッジ
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@misc{llmpodium2026o3,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of o3},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/o3}
}スコアバッジを埋め込む
GitHub または Hugging Face の README にライブ Podium スコアバッジを追加 — ライブランキングにリンクします。
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代替モデル
機能、価格、ベンチマークスコアに基づく o3 の最適な代替モデル。