知能指数
44.4 #392
AAQI 41.0
出力速度
138 t/s
TTFT 1.62 s · ITL 7.2 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$1 /1M
入力 $0.5/M · 出力 $2.5/M
コンテキスト
262K
約 655 枚のA4ページ · 最大出力 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Nex N2 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
モデル詳細
リリース日
2026年6月1日
パラメータ数
Not disclosed
ライセンス
Proprietary
コンテキストウィンドウ
262,000 tokens
入力価格
$0.5/M
出力価格
$2.5/M
出力速度
138 t/s
最初のトークンまでの時間
1.62 s
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…
引用と埋め込み
GitHub Markdown バッジ
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026nexn2pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Nex N2 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/nex-n2-pro}
}スコアバッジを埋め込む
GitHub または Hugging Face の README にライブ Podium スコアバッジを追加 — ライブランキングにリンクします。
プレビュー
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...代替モデル
機能、価格、ベンチマークスコアに基づく Nex N2 Pro の最適な代替モデル。
