知能指数
61.0 #298
上位 40% ティア
出力速度
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0 /1M
入力 $0/M · 出力 $0/M
コンテキスト
128K
約 320 枚のA4ページ · 最大出力 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Llama 3.1 8b Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
モデル詳細
リリース日
2024年1月1日
パラメータ数
Unknown
ライセンス
Unknown
コンテキストウィンドウ
128,000 tokens
入力価格
$0/M
出力価格
$0/M
出力速度
50 t/s
最初のトークンまでの時間
—
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…
引用と埋め込み
GitHub Markdown バッジ
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@misc{llmpodium2026llama318binstruct,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Llama 3.1 8b Instruct},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/llama-3.1-8b-instruct}
}スコアバッジを埋め込む
GitHub または Hugging Face の README にライブ Podium スコアバッジを追加 — ライブランキングにリンクします。
プレビュー
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代替モデル
機能、価格、ベンチマークスコアに基づく Llama 3.1 8b Instruct の最適な代替モデル。
