Liquid AI
LFM2.5-VL-1.6Bオープン
Liquid AI LFM2.5-VL-1.6B model with 32K context window, optimized for efficient general-purpose inference and processing.
知能指数
65.0 #244
AAQI 30.0
出力速度
395 t/s
TTFT 1.30 s · ITL 2.5 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.875 /1M
入力 $0.5/M · 出力 $2/M
コンテキスト
32K
約 80 枚のA4ページ · 最大出力 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LFM2.5-VL-1.6B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
モデル詳細
リリース日
2026年1月5日
パラメータ数
1.6 billion
ライセンス
Open Weights
コンテキストウィンドウ
32,000 tokens
入力価格
$0.5/M
出力価格
$2/M
出力速度
395 t/s
最初のトークンまでの時間
1.30 s
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…
引用と埋め込み
GitHub Markdown バッジ
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@misc{llmpodium2026lfm25vl16b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-VL-1.6B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-vl-1-6b}
}スコアバッジを埋め込む
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プレビュー
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代替モデル
機能、価格、ベンチマークスコアに基づく LFM2.5-VL-1.6B の最適な代替モデル。
