IBM

Granite 4.2 3B Instructオープン

IBM Granite 4.2 3B compact SLM optimized for on-device and low-latency inference.

#435リリース日: 2026年7月20日·Open Weights·3 billion
text128K ctx
知能指数
42.0 #435
AAQI 36.0
出力速度
148 t/s
TTFT 160 ms · ITL 6.8 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.11 /1M
入力 $0.08/M · 出力 $0.2/M
コンテキスト
128K
約 320 枚のA4ページ · 最大出力 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Granite 4.2 3B Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (35)Mathematics (38)Hard Science (GPQA) (38)Agentic & Tool Use (40)Knowledge (MMLU) (39)Vision / Multimodal (25)

直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。

強みとトレードオフ

強み

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 148 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-200ms time-to-first-token
  • Very low blended price — $0.11/1M mixed tokens

キラーユースケース

Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.
On-prem deployment
Air-gapped and regulated-environment serving on your own hardware.

開発者向けクイックスタートとAPI

まず HF_TOKEN を設定 — APIキーを取得
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "granite-4-2-3b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

公式リソースとリンク

API デプロイ

ホストとレイテンシを比較

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
プロバイダーマトリクスを見る →

ソース別スコア

ライブスペックとアーキテクチャ

内部構造
Dense · 3 billion
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.01/1M tokens.
リリース日
2026年7月20日
アーキテクチャ
Dense · 3 billion
パラメータ数
3 billion
ライセンス
Open Weights
コンテキストウィンドウ
128,000 tokens
最大出力
8,192 tokens
モダリティ
text
キャッシュ料金
読み取り $0.01 · 書き込み $0.1 /1M
推論
—
入力価格
$0.08/M
出力価格
$0.2/M
出力速度
148 t/s
最初のトークンまでの時間
160 ms
データ更新日
2026年8月28日

月額請求の見積もり

月額見積もり
$0.00
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引用と埋め込み

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BibTeX
@misc{llmpodium2026granite423b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Granite 4.2 3B Instruct},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/granite-4-2-3b}
}

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GitHub または Hugging Face の README にライブ Podium スコアバッジを追加 — ライブランキングにリンクします。

プレビュー
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機能、価格、ベンチマークスコアに基づく Granite 4.2 3B Instruct の最適な代替モデル。

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