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Gemini 3.8 Flash (Low Reasoning)
Low reasoning effort variant of Gemini 3.8 Flash optimized for sub-150ms TTFT and maximum throughput.
知能指数
62.0 #318
上位 41% ティア
出力速度
340 t/s
TTFT 140 ms · ITL 2.9 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$1.5 /1M
入力 $0.75/M · 出力 $3.75/M
コンテキスト
1M
約 2,500 枚のA4ページ · 最大出力 32,768
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Gemini 3.8 Flash (Low Reasoning)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
強みとトレードオフ
強み
- 1M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
- Up to 65,536 output tokens per response
- 302 tok/s output — fast enough for real-time agents
- Sub-200ms time-to-first-token
注意すべきトレードオフ
- Architecture and weights undisclosed — API access only
キラーユースケース
SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.
開発者向けクイックスタートとAPI
まず
GEMINI_API_KEY を設定 — APIキーを取得curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-8-flash-low:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"parts": [{"text": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]}]
}'from google import genai
client = genai.Client() # reads GEMINI_API_KEY
resp = client.models.generate_content(
model="gemini-3-8-flash-low",
contents="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.text)const res = await fetch(
`https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-8-flash-low:generateContent`,
{
method: "POST",
headers: {
"x-goog-api-key": process.env.GEMINI_API_KEY,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ contents: [{ parts: [{ text: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }] }] }),
}
);
console.log((await res.json()).candidates[0].content.parts[0].text);公式リソースとリンク
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
ライブスペックとアーキテクチャ
内部構造
- Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.075/1M tokens.
- Native multimodality: text, image, audio, video in a single model.
リリース日
2026年9月1日
パラメータ数
Not disclosed
ライセンス
Proprietary
コンテキストウィンドウ
1,000,000 tokens
最大出力
32,768 tokens
モダリティ
text + image + audio + video
キャッシュ料金
読み取り $0.075 · 書き込み $0.9375 /1M
推論
エフォートレベル
入力価格
$0.75/M
出力価格
$3.75/M
出力速度
340 t/s
最初のトークンまでの時間
140 ms
データ更新日
2026年9月2日
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…
引用と埋め込み
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@misc{llmpodium2026gemini38flashlow,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.8 Flash (Low Reasoning)},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-8-flash-low}
}スコアバッジを埋め込む
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代替モデル
機能、価格、ベンチマークスコアに基づく Gemini 3.8 Flash (Low Reasoning) の最適な代替モデル。