AI9Stars
G9v3-3Bオープン
AI9Stars G9v3-3B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
知能指数
65.0 #235
AAQI 30.0
出力速度
60 t/s
TTFT 1.50 s · ITL 16.7 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.875 /1M
入力 $0.5/M · 出力 $2/M
コンテキスト
130K
約 325 枚のA4ページ · 最大出力 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
G9v3-3B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
モデル詳細
リリース日
2026年7月23日
パラメータ数
3 billion
ライセンス
Open Weights
コンテキストウィンドウ
130,000 tokens
入力価格
$0.5/M
出力価格
$2/M
出力速度
60 t/s
最初のトークンまでの時間
1.50 s
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
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引用と埋め込み
GitHub Markdown バッジ
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@misc{llmpodium2026g9v33b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of G9v3-3B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/g9v3-3b}
}スコアバッジを埋め込む
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プレビュー
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代替モデル
機能、価格、ベンチマークスコアに基づく G9v3-3B の最適な代替モデル。
