DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flashオープン

DeepSeek V4.1 Flash is an open-weights MoE reasoning model with 552B total (16B active) parameters, 1.0M context, and chain-of-thought problem solving.

#379リリース日: 2026年9月10日·Open Weights·552B (16B active)
textimage1.0M ctx推論
知能指数
54.5 #379
AAQI 40.0
出力速度
214 t/s
TTFT 1.21 s · ITL 4.7 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.18 /1M
入力 $0.3/M · 出力 $1.2/M
コンテキスト
1.0M
約 2,500 枚のA4ページ · 最大出力 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek V4.1 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (52)Mathematics (68)Hard Science (GPQA) (58)Agentic & Tool Use (48)Knowledge (MMLU) (46)Vision / Multimodal (50)

直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。

強みとトレードオフ

強み

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 1.0M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • 214 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.18/1M mixed tokens

キラーユースケース

Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

開発者向けクイックスタートとAPI

まず DEEPSEEK_API_KEY を設定 — APIキーを取得
curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

公式リソースとリンク

API デプロイ

ホストとレイテンシを比較

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
プロバイダーマトリクスを見る →

ソース別スコア

ライブスペックとアーキテクチャ

内部構造
Dense · 552B (16B active)
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.03/1M tokens.
リリース日
2026年9月10日
アーキテクチャ
Dense · 552B (16B active)
パラメータ数
552B (16B active)
ライセンス
Open Weights
コンテキストウィンドウ
1,000,000 tokens
最大出力
32,768 tokens
モダリティ
text + image
キャッシュ料金
読み取り $0.03 · 書き込み $0.35 /1M
推論
エフォートレベル
入力価格
$0.3/M
出力価格
$1.2/M
出力速度
214 t/s
最初のトークンまでの時間
1.21 s
データ更新日
2026年9月12日

月額請求の見積もり

月額見積もり
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引用と埋め込み

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BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv41flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V4.1 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v4-1-flash}
}

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GitHub または Hugging Face の README にライブ Podium スコアバッジを追加 — ライブランキングにリンクします。

プレビュー
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