DeepSeek
DeepSeek R1レガシーオープン
The open reasoning model that reshaped the frontier in early 2025.
知能指数
5.4 #704
上位 92% ティア
出力速度
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.478 /1M
入力 $0.27/M · 出力 $1.1/M
コンテキスト
163.8K
約 410 枚のA4ページ · 最大出力 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
DeepSeek R1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
強みとトレードオフ
強み
- Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
- Very low blended price — $0.478/1M mixed tokens
- Cheap prompt-cache reads at $0.027/1M
- Reasoning mode with adjustable effort levels
注意すべきトレードオフ
- Legacy tier — a newer successor is available
キラーユースケース
Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.
開発者向けクイックスタートとAPI
まず
DEEPSEEK_API_KEY を設定 — APIキーを取得curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-r1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.deepseek.com/v1",
api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.deepseek.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.DEEPSEEK_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "deepseek-r1",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);公式リソースとリンク
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
ライブスペックとアーキテクチャ
内部構造
Mixture-of-Experts · 671B (37B active MoE)
- Mixture-of-Experts routing — only a fraction of total parameters is active per token.
- Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.027/1M tokens.
リリース日
2025年5月27日
アーキテクチャ
Mixture-of-Experts · 671B (37B active MoE)
パラメータ数
671B (37B active MoE)
ライセンス
Open Weights
コンテキストウィンドウ
163,800 tokens
最大出力
16,384 tokens
モダリティ
text
キャッシュ料金
読み取り $0.027 · 書き込み $0.3375 /1M
推論
エフォートレベル
入力価格
$0.27/M
出力価格
$1.1/M
出力速度
60 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年8月5日
ハードウェアとローカル推論
データ:Convly AI(CC BY 4.0) ↗VRAM(4-bit Q4)
400 GB
最小 GPU
Multi-GPU server
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…
引用と埋め込み
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@misc{llmpodium2026deepseekr1,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek R1},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-r1}
}スコアバッジを埋め込む
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代替モデル
機能、価格、ベンチマークスコアに基づく DeepSeek R1 の最適な代替モデル。