Agnes
Agnes 2.5 Pro Beta
Agnes 2.5 Pro Beta frontier model with improved reasoning, speed and instruction following.
知能指数
42.5 #428
AAQI 46.5
出力速度
65 t/s
TTFT 320 ms · ITL 15.4 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$1.5 /1M
入力 $1/M · 出力 $3/M
コンテキスト
131K
約 328 枚のA4ページ · 最大出力 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Agnes 2.5 Pro Beta
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
強みとトレードオフ
強み
- Sub-400ms time-to-first-token
- Cheap prompt-cache reads at $0.1/1M
注意すべきトレードオフ
- Architecture and weights undisclosed — API access only
キラーユースケース
Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.
開発者向けクイックスタートとAPI
まず
OPENROUTER_API_KEY を設定 — APIキーを取得curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "agnes/agnes-2-5-pro-beta",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="agnes/agnes-2-5-pro-beta",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENROUTER_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "agnes/agnes-2-5-pro-beta",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.
公式リソースとリンク
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
ライブスペックとアーキテクチャ
内部構造
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.1/1M tokens.
リリース日
2025年2月15日
パラメータ数
Not disclosed
ライセンス
Proprietary
コンテキストウィンドウ
131,000 tokens
最大出力
8,192 tokens
モダリティ
text
キャッシュ料金
読み取り $0.1 · 書き込み $1.25 /1M
推論
—
入力価格
$1/M
出力価格
$3/M
出力速度
65 t/s
最初のトークンまでの時間
320 ms
データ更新日
2026年8月28日
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…
引用と埋め込み
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@misc{llmpodium2026agnes25probeta,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Agnes 2.5 Pro Beta},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/agnes-2-5-pro-beta}
}スコアバッジを埋め込む
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代替モデル
機能、価格、ベンチマークスコアに基づく Agnes 2.5 Pro Beta の最適な代替モデル。