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Qwen3.8 27B (xhigh)Aperto

Name: Qwen3.8 27B (xhigh)
Price: 3 USD
Rating: 65 (1 reviews)
Author: Alibaba

Alibaba Qwen3.8 27B (xhigh) model with 260K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.

#247rilasciato il 14 ago 2026·Open Weights·27 billion

textimagevideo260K ctx

Provider API Ottieni chiave API →Classifica

Intelligenza

65.0 #247

AAQI 30.0

Velocità Uscita

53 t/s

TTFT 3.04 s · ITL 18.9 ms/tok

Prezzo combinato (3:1)

$1.125 /1M

Input $0.5/M · Output $3/M

Contesto

260K

≈ 650 pagine A4 · output max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3.8 27B (xhigh)

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Arena.ai ↗

—

Artificial Analysis ↗

30.0

Indice di Intelligenza

Punteggi per Categoria

Contesto lungo75.0 Valore65.0 Reasoning45.0 Matematica39.0 Conoscenza39.0 Agentico36.0 Multimodale36.0 Intelligence30.0 Velocità17.7

Risultati dei Benchmark

GPQA Diamond36%

Dettagli del Modello

Data di Rilascio

14 ago 2026

Parametri

27 billion

Licenza

Open Weights

Finestra di Contesto

260,000 tokens

Prezzo Ingresso

$0.5/M

Prezzo Uscita

$3/M

Velocità Uscita

53 t/s

Tempo al Primo Token

3.04 s

Stima bolletta mensile

Richieste API mensili: 100,000Token input medi: 1,500Token output medi: 500Hit rate cache prompt: 50%

Spesa mensile stimata

$0.00

Calcolo risparmio vs GPT-4o…

Cita e incorpora

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BibTeX

@misc{llmpodium2026qwen3827b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.8 27B (xhigh)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-8-27b}
}

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