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Qwen3.5 122B-A10BAperto

Name: Qwen3.5 122B-A10B
Price: 2 USD
Rating: 22 (4 reviews)
Author: Alibaba

Mid-size open Qwen MoE with excellent efficiency.

#527rilasciato il 9 feb 2026·Open Weights·122B (10B active MoE)

text262.1K ctx

Provider API Ottieni chiave API →Classifica

Intelligenza

22.0 #527

AAQI 32.0

Velocità Uscita

126 t/s

TTFT 2.57 s · ITL 7.9 ms/tok

Prezzo combinato (3:1)

$0.875 /1M

Input $0.5/M · Output $2/M

Contesto

262.1K

≈ 655 pagine A4 · output max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3.5 122B-A10B

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Arena.ai ↗

1417.0

#115 · 28.2k votes · ±4

Artificial Analysis ↗

32.0

Indice di Intelligenza

Punteggi per Categoria

Valore97.9 Contesto lungo87.5 Multimodale67.2 Reasoning45.2 Conoscenza35.4 Velocità25.7

Risultati dei Benchmark

Ifeval93.4%

MMLU-Pro86.7%GPQA Diamond86.6%MMMU83.9%

Dettagli del Modello

Data di Rilascio

9 feb 2026

Parametri

122B (10B active MoE)

Licenza

Open Weights

Finestra di Contesto

262,100 tokens

Prezzo Ingresso

$0.5/M

Prezzo Uscita

$2/M

Velocità Uscita

126 t/s

Tempo al Primo Token

2.57 s

Stima bolletta mensile

Richieste API mensili: 100,000Token input medi: 1,500Token output medi: 500Hit rate cache prompt: 50%

Spesa mensile stimata

$0.00

Calcolo risparmio vs GPT-4o…

Cita e incorpora

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BibTeX

@misc{llmpodium2026qwen35122b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.5 122B-A10B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-5-122b}
}

Incorpora il badge del punteggio

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