Open Source

Quasar 438BAperto

Massive Mixture-of-Experts open-weight model with 38B active parameters per token.

#767rilasciato il 1 ago 2026·Open Weights·438B (38B active)
text128K ctxreasoning
Provider APIEsegui modello →Classifica
Intelligenza
0.0 #767
Fascia top 100%
Velocità Uscita
95 t/s
ITL 10.5 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$0.7 /1M
Input $0.4/M · Output $1.6/M
Contesto
128K
≈ 328 pagine A4 · output max 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Quasar 438B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Punti di forza e compromessi

Dove vince

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • Very low blended price — $0.7/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.04/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

Casi d'uso killer

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
On-prem deployment
Air-gapped and regulated-environment serving on your own hardware.

Quickstart per sviluppatori e API

Imposta prima HF_TOKEN — ottieni una chiave API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "quasar-438b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Risorse e link ufficiali

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Punteggi per Categoria

Risultati dei Benchmark

Specifiche live e architettura

Sotto il cofano
Dense · 438B (38B active)
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.04/1M tokens.
Data di Rilascio
1 ago 2026
Architettura
Dense · 438B (38B active)
Parametri
438B (38B active)
Licenza
Open Weights
Finestra di Contesto
131,072 tokens
Output max
32,768 tokens
Modalità
text
Prezzi cache
lettura $0.04 · scrittura $0.5 /1M
Ragionamento
Livelli di sforzo
Prezzo Ingresso
$0.4/M
Prezzo Uscita
$1.6/M
Velocità Uscita
95 t/s
Tempo al Primo Token
—
Dati aggiornati
26 ott 2026

Stima bolletta mensile

Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…

Cita e incorpora

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026quasar438b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Quasar 438B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/quasar-438b}
}

Incorpora il badge del punteggio

Aggiungi un badge Podium Score live al tuo README su GitHub o Hugging Face — rimanda alla classifica live.

Anteprima
Quasar 438B LLMPodium Score
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Modelli alternativi

Migliori alternative a Quasar 438B in base a capacità, prezzi e benchmark.

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