OpenAI

o3legacy

Chain-of-thought reasoning model, a former math and code benchmark leader.

#496rilasciato il 15 apr 2025·Proprietary·Not disclosed
textimage200K ctxreasoning
Provider APIOttieni chiave API →Classifica
Intelligenza
32.0 #496
Fascia top 65%
Velocità Uscita
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$4.375 /1M
Input $2.5/M · Output $10/M
Contesto
200K
≈ 500 pagine A4 · output max 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

o3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (35)Mathematics (37)Hard Science (GPQA) (38)Agentic & Tool Use (30)Knowledge (MMLU) (32)Vision / Multimodal (51.6)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Punti di forza e compromessi

Dove vince

  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

A cosa fare attenzione

  • Legacy tier — a newer successor is available
  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Casi d'uso killer

Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.
Vision & document OCR
Extracts structure from scans, charts, screenshots and mixed-media inputs.

Quickstart per sviluppatori e API

Imposta prima OPENAI_API_KEY — ottieni una chiave API
curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3",
    "input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
  }'

Risorse e link ufficiali

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Punteggi per Categoria

Risultati dei Benchmark

Specifiche live e architettura

Sotto il cofano
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
Data di Rilascio
15 apr 2025
Parametri
Not disclosed
Licenza
Proprietary
Finestra di Contesto
200,000 tokens
Output max
16,384 tokens
Modalità
text + image
Prezzi cache
lettura $0.25 · scrittura $3.125 /1M
Ragionamento
Livelli di sforzo
Prezzo Ingresso
$2.5/M
Prezzo Uscita
$10/M
Velocità Uscita
90 t/s
Tempo al Primo Token
—
Dati aggiornati
5 ago 2026

Stima bolletta mensile

Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…

Cita e incorpora

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026o3,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of o3},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/o3}
}

Incorpora il badge del punteggio

Aggiungi un badge Podium Score live al tuo README su GitHub o Hugging Face — rimanda alla classifica live.

Anteprima
o3 LLMPodium Score
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Migliori alternative a o3 in base a capacità, prezzi e benchmark.

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