Muse

Muse Spark 1.3 (xhigh)

Maximum thinking effort model from Muse specializing in Olympiad mathematics and complex proofs.

#766rilasciato il 10 ago 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage256K ctxreasoningeffort: xhigh
Provider APIEsegui modello →Classifica
Intelligenza
0.0 #766
Fascia top 100%
Velocità Uscita
65 t/s
ITL 15.4 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$4.375 /1M
Input $2.5/M · Output $10/M
Contesto
256K
≈ 655 pagine A4 · output max 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark 1.3 (xhigh)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (63)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Punti di forza e compromessi

Dove vince

  • Up to 65,536 output tokens per response
  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

A cosa fare attenzione

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Casi d'uso killer

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Quantitative pipelines
Numeric reasoning for finance, science and engineering calculations.

Quickstart per sviluppatori e API

Imposta prima OPENROUTER_API_KEY — ottieni una chiave API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse/muse-spark-1-3-xhigh",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Risorse e link ufficiali

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Punteggi per Categoria

Risultati dei Benchmark

Specifiche live e architettura

Sotto il cofano
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
Data di Rilascio
10 ago 2026
Parametri
Not disclosed
Licenza
Proprietary
Finestra di Contesto
262,144 tokens
Output max
65,536 tokens
Modalità
text + image
Prezzi cache
lettura $0.25 · scrittura $3.125 /1M
Ragionamento
Livelli di sforzo
Prezzo Ingresso
$2.5/M
Prezzo Uscita
$10/M
Velocità Uscita
65 t/s
Tempo al Primo Token
—
Dati aggiornati
26 ott 2026

Stima bolletta mensile

Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…

Cita e incorpora

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark13xhigh,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.3 (xhigh)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-3-xhigh}
}

Incorpora il badge del punteggio

Aggiungi un badge Podium Score live al tuo README su GitHub o Hugging Face — rimanda alla classifica live.

Anteprima
Muse Spark 1.3 (xhigh) LLMPodium Score
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