Meta

Muse Spark 1.1

Meta’s proprietary frontier model line, top-10 on blind human preference.

#135rilasciato il 8 lug 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage1.0M ctx
Provider APIOttieni chiave API →Classifica
Intelligenza
69.9 #135
AAQI 51.0
Velocità Uscita
208 t/s
TTFT 2.47 s · ITL 4.8 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$2 /1M
Input $1.25/M · Output $4.25/M
Contesto
1.0M
≈ 2,500 pagine A4 · output max 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (64.4)Mathematics (65.9)Hard Science (GPQA) (62.7)Agentic & Tool Use (73.9)Knowledge (MMLU) (28.1)Vision / Multimodal (67.9)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Dettagli del Modello

Data di Rilascio
8 lug 2026
Parametri
Not disclosed
Licenza
Proprietary
Finestra di Contesto
1,000,000 tokens
Prezzo Ingresso
$1.25/M
Prezzo Uscita
$4.25/M
Velocità Uscita
208 t/s
Tempo al Primo Token
2.47 s

Stima bolletta mensile

Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark11,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-1}
}

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