MiniMax
MiniMax-M2.7
MiniMax reasoning model with strong intelligence-per-dollar ratio.
Intelligenza
45.0 #389
Fascia top 53%
Velocità Uscita
40 t/s
ITL 25.0 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$0.875 /1M
Input $0.5/M · Output $2/M
Contesto
1.0M
≈ 2,500 pagine A4 · output max 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
MiniMax-M2.7
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.
Deployment API
Confronta host e latenza
Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIPunteggi per Fonte
Punteggi per Categoria
Risultati dei Benchmark
Dettagli del Modello
Data di Rilascio
15 mar 2026
Parametri
Not disclosed
Licenza
Proprietary
Finestra di Contesto
1,000,000 tokens
Prezzo Ingresso
$0.5/M
Prezzo Uscita
$2/M
Velocità Uscita
40 t/s
Tempo al Primo Token
—
Stima bolletta mensile
Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…
Cita e incorpora
Badge Markdown GitHub
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@misc{llmpodium2026minimaxm27,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiniMax-M2.7},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/minimax-m2-7}
}Incorpora il badge del punteggio
Aggiungi un badge Podium Score live al tuo README su GitHub o Hugging Face — rimanda alla classifica live.
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Modelli alternativi
Migliori alternative a MiniMax-M2.7 in base a capacità, prezzi e benchmark.
