Liquid AI
LFM2.5-VL-1.6BAperto
Liquid AI LFM2.5-VL-1.6B model with 32K context window, optimized for efficient general-purpose inference and processing.
Intelligenza
65.0 #244
AAQI 30.0
Velocità Uscita
395 t/s
TTFT 1.30 s · ITL 2.5 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$0.875 /1M
Input $0.5/M · Output $2/M
Contesto
32K
≈ 80 pagine A4 · output max 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LFM2.5-VL-1.6B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.
Deployment API
Confronta host e latenza
Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIPunteggi per Fonte
Punteggi per Categoria
Risultati dei Benchmark
Dettagli del Modello
Data di Rilascio
5 gen 2026
Parametri
1.6 billion
Licenza
Open Weights
Finestra di Contesto
32,000 tokens
Prezzo Ingresso
$0.5/M
Prezzo Uscita
$2/M
Velocità Uscita
395 t/s
Tempo al Primo Token
1.30 s
Stima bolletta mensile
Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…
Cita e incorpora
Badge Markdown GitHub
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@misc{llmpodium2026lfm25vl16b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-VL-1.6B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-vl-1-6b}
}Incorpora il badge del punteggio
Aggiungi un badge Podium Score live al tuo README su GitHub o Hugging Face — rimanda alla classifica live.
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Modelli alternativi
Migliori alternative a LFM2.5-VL-1.6B in base a capacità, prezzi e benchmark.
