Z.ai

GLM-5.3 FlashAperto

High-speed, low-cost GLM 5.3 Flash model by Z.ai with 180+ tokens/sec throughput.

#282rilasciato il 1 ago 2026·Open Weights·Not disclosed
textimage262K ctx
Provider APIOttieni chiave API →Classifica
Intelligenza
64.2 #282
AAQI 58.0
Velocità Uscita
182 t/s
TTFT 220 ms · ITL 5.5 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$0.15 /1M
Input $0.1/M · Output $0.3/M
Contesto
262K
≈ 655 pagine A4 · output max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

GLM-5.3 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (58.4)Mathematics (64)Hard Science (GPQA) (62.5)Agentic & Tool Use (61)Knowledge (MMLU) (60.5)Vision / Multimodal (55)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Punti di forza e compromessi

Dove vince

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 182 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-400ms time-to-first-token
  • Very low blended price — $0.15/1M mixed tokens

Casi d'uso killer

Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.
SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

Quickstart per sviluppatori e API

Imposta prima ZAI_API_KEY — ottieni una chiave API
curl https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ZAI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Risorse e link ufficiali

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Specifiche live e architettura

Sotto il cofano
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
Data di Rilascio
1 ago 2026
Parametri
Not disclosed
Licenza
Open Weights
Finestra di Contesto
262,000 tokens
Output max
8,192 tokens
Modalità
text + image
Prezzi cache
lettura $0.02 · scrittura $0.15 /1M
Ragionamento
—
Prezzo Ingresso
$0.1/M
Prezzo Uscita
$0.3/M
Velocità Uscita
182 t/s
Tempo al Primo Token
220 ms
Dati aggiornati
28 ago 2026

Stima bolletta mensile

Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…

Cita e incorpora

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026glm53flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GLM-5.3 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/glm-5-3-flash}
}

Incorpora il badge del punteggio

Aggiungi un badge Podium Score live al tuo README su GitHub o Hugging Face — rimanda alla classifica live.

Anteprima
GLM-5.3 Flash LLMPodium Score
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