Zhipu AI

GLM-5.3

Zhipu AI GLM-5.3 model with 1.0M context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.

#236rilasciato il 18 ago 2026·Proprietary·753 billion
text1.0M ctx
Provider APIOttieni chiave API →Classifica
Intelligenza
65.0 #236
AAQI 30.0
Velocità Uscita
90 t/s
TTFT 1.57 s · ITL 11.1 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$2.15 /1M
Input $1.4/M · Output $4.4/M
Contesto
1.0M
≈ 2,500 pagine A4 · output max 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

GLM-5.3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (39)Hard Science (GPQA) (45)Agentic & Tool Use (36)Knowledge (MMLU) (39)Vision / Multimodal (25)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Dettagli del Modello

Data di Rilascio
18 ago 2026
Parametri
753 billion
Licenza
Proprietary
Finestra di Contesto
1,000,000 tokens
Prezzo Ingresso
$1.4/M
Prezzo Uscita
$4.4/M
Velocità Uscita
90 t/s
Tempo al Primo Token
1.57 s

Stima bolletta mensile

Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026glm53,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GLM-5.3},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/glm-5-3}
}

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GLM-5.3 LLMPodium Score
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