AI9Stars
G9v3-3BAperto
AI9Stars G9v3-3B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
Intelligenza
65.0 #235
AAQI 30.0
Velocità Uscita
60 t/s
TTFT 1.50 s · ITL 16.7 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$0.875 /1M
Input $0.5/M · Output $2/M
Contesto
130K
≈ 325 pagine A4 · output max 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
G9v3-3B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.
Deployment API
Confronta host e latenza
Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIPunteggi per Fonte
Punteggi per Categoria
Risultati dei Benchmark
Dettagli del Modello
Data di Rilascio
23 lug 2026
Parametri
3 billion
Licenza
Open Weights
Finestra di Contesto
130,000 tokens
Prezzo Ingresso
$0.5/M
Prezzo Uscita
$2/M
Velocità Uscita
60 t/s
Tempo al Primo Token
1.50 s
Stima bolletta mensile
Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…
Cita e incorpora
Badge Markdown GitHub
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@misc{llmpodium2026g9v33b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of G9v3-3B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/g9v3-3b}
}Incorpora il badge del punteggio
Aggiungi un badge Podium Score live al tuo README su GitHub o Hugging Face — rimanda alla classifica live.
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Modelli alternativi
Migliori alternative a G9v3-3B in base a capacità, prezzi e benchmark.
