AI9Stars

G9v3-39A5BAperto

AI9Stars G9v3-39A5B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.

#234rilasciato il 20 ago 2026·Open Weights·39 billion
text130K ctx
Provider APIEsegui modello →Classifica
Intelligenza
65.0 #234
AAQI 30.0
Velocità Uscita
60 t/s
TTFT 1.50 s · ITL 16.7 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$0.875 /1M
Input $0.5/M · Output $2/M
Contesto
130K
≈ 325 pagine A4 · output max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

G9v3-39A5B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (39)Hard Science (GPQA) (45)Agentic & Tool Use (36)Knowledge (MMLU) (39)Vision / Multimodal (25)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Dettagli del Modello

Data di Rilascio
20 ago 2026
Parametri
39 billion
Licenza
Open Weights
Finestra di Contesto
130,000 tokens
Prezzo Ingresso
$0.5/M
Prezzo Uscita
$2/M
Velocità Uscita
60 t/s
Tempo al Primo Token
1.50 s

Stima bolletta mensile

Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…

Cita e incorpora

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BibTeX
@misc{llmpodium2026g9v339a5b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of G9v3-39A5B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/g9v3-39a5b}
}

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G9v3-39A5B LLMPodium Score
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