DeepSeek

Deepseek V3.2 Exp Thinking

Deepseek V3.2 Exp Thinking AI model by DeepSeek.

#92rilasciato il 1 gen 2024·Unknown·Unknown
text128K ctxreasoning
Provider APIOttieni chiave API →Classifica
Intelligenza
71.0 #92
Fascia top 12%
Velocità Uscita
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$0.478 /1M
Input $0.27/M · Output $1.1/M
Contesto
128K
≈ 320 pagine A4 · output max 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Deepseek V3.2 Exp Thinking
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (74)Mathematics (76)Hard Science (GPQA) (77)Agentic & Tool Use (69)Knowledge (MMLU) (71)Vision / Multimodal (25)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Punteggi per Categoria

Risultati dei Benchmark

Dettagli del Modello

Data di Rilascio
1 gen 2024
Parametri
Unknown
Licenza
Unknown
Finestra di Contesto
128,000 tokens
Prezzo Ingresso
$0.27/M
Prezzo Uscita
$1.1/M
Velocità Uscita
50 t/s
Tempo al Primo Token
—

Stima bolletta mensile

Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…

Cita e incorpora

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BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv32expthinking,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Deepseek V3.2 Exp Thinking},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v3.2-exp-thinking}
}

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