DeepSeek

DeepSeek V3.2legacyAperto

Sparse-attention DeepSeek release that set the 2025 open-model bar.

#605rilasciato il 28 set 2025·Open Weights·671B (37B active MoE)
text163.8K ctx
Provider APIOttieni chiave API →Classifica
Intelligenza
12.9 #605
Fascia top 82%
Velocità Uscita
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$0.478 /1M
Input $0.27/M · Output $1.1/M
Contesto
163.8K
≈ 410 pagine A4 · output max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek V3.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (35.5)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (15)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (25)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Dettagli del Modello

Data di Rilascio
28 set 2025
Parametri
671B (37B active MoE)
Licenza
Open Weights
Finestra di Contesto
163,800 tokens
Prezzo Ingresso
$0.27/M
Prezzo Uscita
$1.1/M
Velocità Uscita
60 t/s
Tempo al Primo Token
—

Stima bolletta mensile

Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…

Cita e incorpora

Badge Markdown GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv32,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V3.2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v3-2}
}

Incorpora il badge del punteggio

Aggiungi un badge Podium Score live al tuo README su GitHub o Hugging Face — rimanda alla classifica live.

Anteprima
DeepSeek V3.2 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Altri modelli di DeepSeek

Modelli alternativi

Migliori alternative a DeepSeek V3.2 in base a capacità, prezzi e benchmark.

0 / 4