DeepSeek

DeepSeek R1legacyAperto

The open reasoning model that reshaped the frontier in early 2025.

#704rilasciato il 27 mag 2025·Open Weights·671B (37B active MoE)
text163.8K ctxreasoning
Provider APIOttieni chiave API →Classifica
Intelligenza
5.4 #704
Fascia top 92%
Velocità Uscita
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$0.478 /1M
Input $0.27/M · Output $1.1/M
Contesto
163.8K
≈ 410 pagine A4 · output max 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek R1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (20)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (15)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (5.4)Vision / Multimodal (25)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Punti di forza e compromessi

Dove vince

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • Very low blended price — $0.478/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.027/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

A cosa fare attenzione

  • Legacy tier — a newer successor is available

Casi d'uso killer

Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.

Quickstart per sviluppatori e API

Imposta prima DEEPSEEK_API_KEY — ottieni una chiave API
curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-r1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Risorse e link ufficiali

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Punteggi per Categoria

Risultati dei Benchmark

Specifiche live e architettura

Sotto il cofano
Mixture-of-Experts · 671B (37B active MoE)
  • Mixture-of-Experts routing — only a fraction of total parameters is active per token.
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.027/1M tokens.
Data di Rilascio
27 mag 2025
Architettura
Mixture-of-Experts · 671B (37B active MoE)
Parametri
671B (37B active MoE)
Licenza
Open Weights
Finestra di Contesto
163,800 tokens
Output max
16,384 tokens
Modalità
text
Prezzi cache
lettura $0.027 · scrittura $0.3375 /1M
Ragionamento
Livelli di sforzo
Prezzo Ingresso
$0.27/M
Prezzo Uscita
$1.1/M
Velocità Uscita
60 t/s
Tempo al Primo Token
—
Dati aggiornati
5 ago 2026
Hardware e inferenza locale
Dati: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
400 GB
GPU min.
Multi-GPU server

Stima bolletta mensile

Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…

Cita e incorpora

Badge Markdown GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekr1,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek R1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-r1}
}

Incorpora il badge del punteggio

Aggiungi un badge Podium Score live al tuo README su GitHub o Hugging Face — rimanda alla classifica live.

Anteprima
DeepSeek R1 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Altri modelli di DeepSeek

Modelli alternativi

Migliori alternative a DeepSeek R1 in base a capacità, prezzi e benchmark.

0 / 4