Agnes

Agnes 2.5 Pro Beta

Agnes 2.5 Pro Beta frontier model with improved reasoning, speed and instruction following.

#428rilasciato il 15 feb 2025·Proprietary·Not disclosed
text131K ctx
Provider APIEsegui modello →Classifica
Intelligenza
42.5 #428
AAQI 46.5
Velocità Uscita
65 t/s
TTFT 320 ms · ITL 15.4 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$1.5 /1M
Input $1/M · Output $3/M
Contesto
131K
≈ 328 pagine A4 · output max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Agnes 2.5 Pro Beta
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (38)Mathematics (38.5)Hard Science (GPQA) (41.5)Agentic & Tool Use (37)Knowledge (MMLU) (48)Vision / Multimodal (25)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Punti di forza e compromessi

Dove vince

  • Sub-400ms time-to-first-token
  • Cheap prompt-cache reads at $0.1/1M

A cosa fare attenzione

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Casi d'uso killer

Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.

Quickstart per sviluppatori e API

Imposta prima OPENROUTER_API_KEY — ottieni una chiave API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes/agnes-2-5-pro-beta",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Risorse e link ufficiali

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Specifiche live e architettura

Sotto il cofano
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.1/1M tokens.
Data di Rilascio
15 feb 2025
Parametri
Not disclosed
Licenza
Proprietary
Finestra di Contesto
131,000 tokens
Output max
8,192 tokens
Modalità
text
Prezzi cache
lettura $0.1 · scrittura $1.25 /1M
Ragionamento
—
Prezzo Ingresso
$1/M
Prezzo Uscita
$3/M
Velocità Uscita
65 t/s
Tempo al Primo Token
320 ms
Dati aggiornati
28 ago 2026

Stima bolletta mensile

Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…

Cita e incorpora

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BibTeX
@misc{llmpodium2026agnes25probeta,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Agnes 2.5 Pro Beta},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/agnes-2-5-pro-beta}
}

Incorpora il badge del punteggio

Aggiungi un badge Podium Score live al tuo README su GitHub o Hugging Face — rimanda alla classifica live.

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Agnes 2.5 Pro Beta LLMPodium Score
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Migliori alternative a Agnes 2.5 Pro Beta in base a capacità, prezzi e benchmark.

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