Alibaba

Qwen3.7 Max

Qwen hosted flagship with leading open-ended benchmark results.

#362dirilis 18 Mei 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage1.0M ctx
Penyedia APIDapatkan Kunci API →Peringkat
Inteligensi
51.0 #362
AAQI 46.0
Kecepatan output
203 t/s
TTFT 2.31 s · ITL 4.9 ms/tok
Harga gabungan (3:1)
$3.75 /1M
Input $2.5/M · Output $7.5/M
Konteks
1.0M
≈ 2,500 halaman A4 · output maks 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3.7 Max
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (40.9)Mathematics (81.6)Hard Science (GPQA) (61)Agentic & Tool Use (71.5)Knowledge (MMLU) (69.3)Vision / Multimodal (49)

Sumbu radar diaproksimasi dari skor kategori jika pengukuran benchmark langsung tidak tersedia — lihat Metodologi.

Deployment API

Bandingkan host & latensi

Throughput, TTFT, dan harga cache di Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, dan Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Lihat matriks penyedia →

Skor per sumber

Detail model

Tanggal rilis
18 Mei 2026
Parameter
Not disclosed
Lisensi
Proprietary
Jendela konteks
1,000,000 tokens
Harga input
$2.5/M
Harga output
$7.5/M
Kecepatan output
203 t/s
Waktu ke token pertama
2.31 s

Estimasi tagihan bulanan

Estimasi pengeluaran bulanan
$0.00
Menghitung penghematan vs GPT-4o…

Kutip & sematkan

Badge Markdown GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen37max,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.7 Max},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-7-max}
}

Sematkan Lencana Skor

Tambahkan lencana Podium Score langsung ke README GitHub atau Hugging Face Anda — menautkan ke peringkat langsung.

Pratinjau
Qwen3.7 Max LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Lainnya dari Alibaba

Model Alternatif

Alternatif terdekat untuk Qwen3.7 Max berdasarkan kemampuan, harga, dan skor benchmark.

0 / 4