MiniMax
MiniMax-M2.7
MiniMax reasoning model with strong intelligence-per-dollar ratio.
Inteligensi
45.0 #389
Tingkat 53% teratas
Kecepatan output
40 t/s
ITL 25.0 ms/tok
Harga gabungan (3:1)
$0.875 /1M
Input $0.5/M · Output $2/M
Konteks
1.0M
≈ 2,500 halaman A4 · output maks 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
MiniMax-M2.7
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Sumbu radar diaproksimasi dari skor kategori jika pengukuran benchmark langsung tidak tersedia — lihat Metodologi.
Deployment API
Bandingkan host & latensi
Throughput, TTFT, dan harga cache di Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, dan Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AISkor per sumber
Skor per kategori
Hasil benchmark
Detail model
Tanggal rilis
15 Mar 2026
Parameter
Not disclosed
Lisensi
Proprietary
Jendela konteks
1,000,000 tokens
Harga input
$0.5/M
Harga output
$2/M
Kecepatan output
40 t/s
Waktu ke token pertama
—
Estimasi tagihan bulanan
Estimasi pengeluaran bulanan
$0.00
Menghitung penghematan vs GPT-4o…
Kutip & sematkan
Badge Markdown GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026minimaxm27,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiniMax-M2.7},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/minimax-m2-7}
}Sematkan Lencana Skor
Tambahkan lencana Podium Score langsung ke README GitHub atau Hugging Face Anda — menautkan ke peringkat langsung.
Pratinjau
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Lainnya dari MiniMax
Model Alternatif
Alternatif terdekat untuk MiniMax-M2.7 berdasarkan kemampuan, harga, dan skor benchmark.
