Llama 3 1 Nemotron Instruct 70bTerbuka

Name: Llama 3 1 Nemotron Instruct 70b
Rating: 7.4 (1 reviews)
Author: Meta

Llama 3 1 Nemotron Instruct 70b by Meta.

#656dirilis 1 Jan 2025·Open Weights·Not disclosed

text131K ctx

Penyedia API Dapatkan Kunci API →Peringkat

Inteligensi

7.4 #656

Tingkat 89% teratas

Kecepatan output

80 t/s

ITL 12.5 ms/tok

Harga gabungan (3:1)

$0 /1M

Input $0/M · Output $0/M

Konteks

131K

≈ 328 halaman A4 · output maks 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Llama 3 1 Nemotron Instruct 70b

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Sumbu radar diaproksimasi dari skor kategori jika pengukuran benchmark langsung tidak tersedia — lihat Metodologi.

Deployment API

Bandingkan host & latensi

Throughput, TTFT, dan harga cache di Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, dan Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Lihat matriks penyedia →

Skor per sumber

Arena.ai ↗

—

Artificial Analysis ↗

Skor per kategori

Safety70.0 Context60.0 Intelligence45.0 Instruction45.0 LongContext45.0 Coding40.0 Nilai40.0 Kecepatan40.0 Arena40.0 Penalaran35.0 Agents35.0 Multimodal30.0 Pengetahuan-40.8

Hasil benchmark

Detail model

Tanggal rilis

1 Jan 2025

Parameter

Not disclosed

Lisensi

Open Weights

Jendela konteks

131,000 tokens

Harga input

$0/M

Harga output

$0/M

Kecepatan output

80 t/s

Waktu ke token pertama

—

Estimasi tagihan bulanan

Permintaan API bulanan: 100,000Token input rata-rata: 1,500Token output rata-rata: 500Rasio hit cache prompt: 50%

Estimasi pengeluaran bulanan

$0.00

Menghitung penghematan vs GPT-4o…

Kutip & sematkan

Badge Markdown GitHub

Loading badge markdown...

BibTeX

@misc{llmpodium2026llama31nemotroninstruct70b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Llama 3 1 Nemotron Instruct 70b},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/llama-3-1-nemotron-instruct-70b}
}