Liquid AI
LFM2.5-VL-1.6BTerbuka
Liquid AI LFM2.5-VL-1.6B model with 32K context window, optimized for efficient general-purpose inference and processing.
Inteligensi
65.0 #244
AAQI 30.0
Kecepatan output
395 t/s
TTFT 1.30 s · ITL 2.5 ms/tok
Harga gabungan (3:1)
$0.875 /1M
Input $0.5/M · Output $2/M
Konteks
32K
≈ 80 halaman A4 · output maks 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LFM2.5-VL-1.6B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Sumbu radar diaproksimasi dari skor kategori jika pengukuran benchmark langsung tidak tersedia — lihat Metodologi.
Deployment API
Bandingkan host & latensi
Throughput, TTFT, dan harga cache di Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, dan Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Skor per sumber
Skor per kategori
Hasil benchmark
Detail model
Tanggal rilis
5 Jan 2026
Parameter
1.6 billion
Lisensi
Open Weights
Jendela konteks
32,000 tokens
Harga input
$0.5/M
Harga output
$2/M
Kecepatan output
395 t/s
Waktu ke token pertama
1.30 s
Estimasi tagihan bulanan
Estimasi pengeluaran bulanan
$0.00
Menghitung penghematan vs GPT-4o…
Kutip & sematkan
Badge Markdown GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026lfm25vl16b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-VL-1.6B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-vl-1-6b}
}Sematkan Lencana Skor
Tambahkan lencana Podium Score langsung ke README GitHub atau Hugging Face Anda — menautkan ke peringkat langsung.
Pratinjau
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Lainnya dari Liquid AI
Model Alternatif
Alternatif terdekat untuk LFM2.5-VL-1.6B berdasarkan kemampuan, harga, dan skor benchmark.