Google

Gemma 3n E2bTerbuka

Gemma 3n E2b by Google.

#704dirilis 1 Jan 2025·Open Weights·Not disclosed
text131K ctx
Penyedia APIDapatkan Kunci API →Peringkat
Inteligensi
1.0 #704
Tingkat 95% teratas
Kecepatan output
120 t/s
ITL 8.3 ms/tok
Harga gabungan (3:1)
$2.188 /1M
Input $1.25/M · Output $5/M
Konteks
131K
≈ 328 halaman A4 · output maks 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemma 3n E2b
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (40)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (35)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (30)

Sumbu radar diaproksimasi dari skor kategori jika pengukuran benchmark langsung tidak tersedia — lihat Metodologi.

Deployment API

Bandingkan host & latensi

Throughput, TTFT, dan harga cache di Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, dan Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Lihat matriks penyedia →

Skor per sumber

Detail model

Tanggal rilis
1 Jan 2025
Parameter
Not disclosed
Lisensi
Open Weights
Jendela konteks
131,000 tokens
Harga input
$1.25/M
Harga output
$5/M
Kecepatan output
120 t/s
Waktu ke token pertama
—

Estimasi tagihan bulanan

Estimasi pengeluaran bulanan
$0.00
Menghitung penghematan vs GPT-4o…

Kutip & sematkan

Badge Markdown GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026gemma3ne2b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemma 3n E2b},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemma-3n-e2b}
}

Sematkan Lencana Skor

Tambahkan lencana Podium Score langsung ke README GitHub atau Hugging Face Anda — menautkan ke peringkat langsung.

Pratinjau
Gemma 3n E2b LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Lainnya dari Google

Model Alternatif

Alternatif terdekat untuk Gemma 3n E2b berdasarkan kemampuan, harga, dan skor benchmark.

0 / 4