DeepSeek

DeepSeek V3.2lawasTerbuka

Sparse-attention DeepSeek release that set the 2025 open-model bar.

#605dirilis 28 Sep 2025·Open Weights·671B (37B active MoE)
text163.8K ctx
Penyedia APIDapatkan Kunci API →Peringkat
Inteligensi
12.9 #605
Tingkat 82% teratas
Kecepatan output
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Harga gabungan (3:1)
$0.478 /1M
Input $0.27/M · Output $1.1/M
Konteks
163.8K
≈ 410 halaman A4 · output maks 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek V3.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (35.5)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (15)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (25)

Sumbu radar diaproksimasi dari skor kategori jika pengukuran benchmark langsung tidak tersedia — lihat Metodologi.

Deployment API

Bandingkan host & latensi

Throughput, TTFT, dan harga cache di Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, dan Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Lihat matriks penyedia →

Skor per sumber

Detail model

Tanggal rilis
28 Sep 2025
Parameter
671B (37B active MoE)
Lisensi
Open Weights
Jendela konteks
163,800 tokens
Harga input
$0.27/M
Harga output
$1.1/M
Kecepatan output
60 t/s
Waktu ke token pertama
—

Estimasi tagihan bulanan

Estimasi pengeluaran bulanan
$0.00
Menghitung penghematan vs GPT-4o…

Kutip & sematkan

Badge Markdown GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv32,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V3.2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v3-2}
}

Sematkan Lencana Skor

Tambahkan lencana Podium Score langsung ke README GitHub atau Hugging Face Anda — menautkan ke peringkat langsung.

Pratinjau
DeepSeek V3.2 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Lainnya dari DeepSeek

Model Alternatif

Alternatif terdekat untuk DeepSeek V3.2 berdasarkan kemampuan, harga, dan skor benchmark.

0 / 4