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Qwen3.5 397B-A17Bओपन

Open-weights Qwen MoE flagship with 17B active parameters.

#514रिलीज़ 9 फ़र॰ 2026·Open Weights·397B (17B active MoE)
text262.1K ctx
API प्रदाताAPI कुंजी प्राप्त करें →रैंकिंग
बुद्धिमत्ता
23.9 #514
AAQI 34.0
आउटपुट गति
71 t/s
TTFT 2.37 s · ITL 14.1 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.875 /1M
इनपुट $0.5/M · आउटपुट $2/M
कॉन्टेक्स्ट
262.1K
≈ 655 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3.5 397B-A17B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (45.3)Hard Science (GPQA) (29)Agentic & Tool Use (15)Knowledge (MMLU) (29.2)Vision / Multimodal (25)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

मॉडल विवरण

रिलीज़ तिथि
9 फ़र॰ 2026
पैरामीटर
397B (17B active MoE)
लाइसेंस
Open Weights
कॉन्टेक्स्ट विंडो
262,100 tokens
इनपुट कीमत
$0.5/M
आउटपुट कीमत
$2/M
आउटपुट गति
71 t/s
पहले टोकन तक का समय
2.37 s

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
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BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen35397b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.5 397B-A17B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-5-397b}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।

पूर्वावलोकन
Qwen3.5 397B-A17B LLMPodium Score
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