Open Source
Quasar 438Bओपन
Massive Mixture-of-Experts open-weight model with 38B active parameters per token.
Intelligence
0.0 #700
Top 100% tier
Output speed
95 t/s
TTFT ~0.8s · ITL 10.5 ms/tok
Blended price (3:1)
$0.7 /1M
In $0.4/M · Out $1.6/M
Context
128K
≈ 328 A4 pages · max out 32768
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Quasar 438B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar axes are approximated from category scores where direct benchmark measurements are missing — see कार्यप्रणाली.
API deployment
Compare hosts & latency
Throughput, TTFT and cache pricing across Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock and Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIस्रोत के अनुसार स्कोर
श्रेणी के अनुसार स्कोर
बेंचमार्क परिणाम
मॉडल विवरण
रिलीज़ तिथि
1 अग॰ 2026
पैरामीटर
438B (38B active)
लाइसेंस
Open Weights
कॉन्टेक्स्ट विंडो
131,072 tokens
इनपुट कीमत
$0.4/M
आउटपुट कीमत
$1.6/M
आउटपुट गति
95 t/s
पहले टोकन तक का समय
—
Estimated monthly bill
Estimated monthly spend
$0.00
Calculating savings vs GPT-4o...
Cite & embed
GitHub Markdown badge
[](https://llmpodium.com/models/quasar-438b)BibTeX
@misc{llmpodium2026quasar438b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Quasar 438B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/quasar-438b}
}वैकल्पिक मॉडल
क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर Quasar 438B के निकटतम विकल्प।
