Nex AGI

Nex N2 Pro

Nex AGI’s efficiency-focused frontier model.

#392रिलीज़ 1 जून 2026·Proprietary·Not disclosed
text262K ctx
API प्रदातामॉडल चलाएँ →रैंकिंग
बुद्धिमत्ता
44.4 #392
AAQI 41.0
आउटपुट गति
138 t/s
TTFT 1.62 s · ITL 7.2 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$1 /1M
इनपुट $0.5/M · आउटपुट $2.5/M
कॉन्टेक्स्ट
262K
≈ 655 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Nex N2 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (42.4)Mathematics (40.4)Hard Science (GPQA) (41.4)Agentic & Tool Use (42.4)Knowledge (MMLU) (44.4)Vision / Multimodal (25)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

श्रेणी के अनुसार स्कोर

बेंचमार्क परिणाम

मॉडल विवरण

रिलीज़ तिथि
1 जून 2026
पैरामीटर
Not disclosed
लाइसेंस
Proprietary
कॉन्टेक्स्ट विंडो
262,000 tokens
इनपुट कीमत
$0.5/M
आउटपुट कीमत
$2.5/M
आउटपुट गति
138 t/s
पहले टोकन तक का समय
1.62 s

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
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BibTeX
@misc{llmpodium2026nexn2pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Nex N2 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/nex-n2-pro}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।

पूर्वावलोकन
Nex N2 Pro LLMPodium Score
Markdown
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वैकल्पिक मॉडल

क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर Nex N2 Pro के निकटतम विकल्प।

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