Muse

Muse Spark 1.3 (xhigh)

Maximum thinking effort model from Muse specializing in Olympiad mathematics and complex proofs.

#766रिलीज़ 10 अग॰ 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage256K ctxरीज़निंगeffort: xhigh
API प्रदातामॉडल चलाएँ →रैंकिंग
बुद्धिमत्ता
0.0 #766
शीर्ष 100% श्रेणी
आउटपुट गति
65 t/s
ITL 15.4 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$4.375 /1M
इनपुट $2.5/M · आउटपुट $10/M
कॉन्टेक्स्ट
256K
≈ 655 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark 1.3 (xhigh)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (63)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

ताकत और समझौते

जहां यह जीतता है

  • Up to 65,536 output tokens per response
  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

ध्यान देने योग्य बातें

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

किलर उपयोग केस

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Quantitative pipelines
Numeric reasoning for finance, science and engineering calculations.

डेवलपर क्विकस्टार्ट और API

पहले OPENROUTER_API_KEY सेट करें — API कुंजी प्राप्त करें
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse/muse-spark-1-3-xhigh",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

आधिकारिक संसाधन और लिंक

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

श्रेणी के अनुसार स्कोर

बेंचमार्क परिणाम

लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर

अंदर की झलक
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
रिलीज़ तिथि
10 अग॰ 2026
पैरामीटर
Not disclosed
लाइसेंस
Proprietary
कॉन्टेक्स्ट विंडो
262,144 tokens
अधिकतम आउटपुट
65,536 tokens
मोडैलिटी
text + image
कैश मूल्य
रीड $0.25 · राइट $3.125 /1M
रीजनिंग
एफर्ट स्तर
इनपुट कीमत
$2.5/M
आउटपुट कीमत
$10/M
आउटपुट गति
65 t/s
पहले टोकन तक का समय
—
डेटा अपडेट
26 अक्टू॰ 2026

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
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BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark13xhigh,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.3 (xhigh)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-3-xhigh}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

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पूर्वावलोकन
Muse Spark 1.3 (xhigh) LLMPodium Score
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Muse के अन्य मॉडल

वैकल्पिक मॉडल

क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर Muse Spark 1.3 (xhigh) के निकटतम विकल्प।

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