Llama Nemotron Super 49b V1 5ओपन

Name: Llama Nemotron Super 49b V1 5
Rating: 8.5 (1 reviews)
Author: Meta

Llama Nemotron Super 49b V1 5 by Meta.

#644रिलीज़ 1 जन॰ 2025·Open Weights·Not disclosed

text131K ctx

API प्रदाता API कुंजी प्राप्त करें →रैंकिंग

बुद्धिमत्ता

8.5 #644

शीर्ष 87% श्रेणी

आउटपुट गति

80 t/s

ITL 12.5 ms/tok

ब्लेंडेड मूल्य (3:1)

$0 /1M

इनपुट $0/M · आउटपुट $0/M

कॉन्टेक्स्ट

131K

≈ 328 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Llama Nemotron Super 49b V1 5

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

Arena.ai ↗

—

Artificial Analysis ↗

श्रेणी के अनुसार स्कोर

Safety70.0 Context60.0 Intelligence45.0 Instruction45.0 LongContext45.0 कोडिंग40.0 मूल्य40.0 गति40.0 Arena40.0 तर्क35.0 Agents35.0 मल्टीमोडल30.0 ज्ञान-46.2

बेंचमार्क परिणाम

मॉडल विवरण

रिलीज़ तिथि

1 जन॰ 2025

पैरामीटर

Not disclosed

लाइसेंस

Open Weights

कॉन्टेक्स्ट विंडो

131,000 tokens

इनपुट कीमत

$0/M

आउटपुट कीमत

$0/M

आउटपुट गति

80 t/s

पहले टोकन तक का समय

—

अनुमानित मासिक बिल

मासिक API अनुरोध: 100,000औसत इनपुट टोकन: 1,500औसत आउटपुट टोकन: 500प्रॉम्प्ट कैश हिट दर: 50%

अनुमानित मासिक खर्च

$0.00

GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज

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BibTeX

@misc{llmpodium2026llamanemotronsuper49bv15,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Llama Nemotron Super 49b V1 5},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/llama-nemotron-super-49b-v1-5}
}