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Llama 3.1 Nemotron 70b Instruct

Llama 3.1 Nemotron 70b Instruct AI model by Meta.

#229रिलीज़ 1 जन॰ 2024·Unknown·Unknown
text128K ctx
API प्रदाताAPI कुंजी प्राप्त करें →रैंकिंग
बुद्धिमत्ता
65.0 #229
शीर्ष 31% श्रेणी
आउटपुट गति
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0 /1M
इनपुट $0/M · आउटपुट $0/M
कॉन्टेक्स्ट
128K
≈ 320 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Llama 3.1 Nemotron 70b Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (61)Hard Science (GPQA) (62)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

श्रेणी के अनुसार स्कोर

बेंचमार्क परिणाम

मॉडल विवरण

रिलीज़ तिथि
1 जन॰ 2024
पैरामीटर
Unknown
लाइसेंस
Unknown
कॉन्टेक्स्ट विंडो
128,000 tokens
इनपुट कीमत
$0/M
आउटपुट कीमत
$0/M
आउटपुट गति
50 t/s
पहले टोकन तक का समय
—

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
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BibTeX
@misc{llmpodium2026llama31nemotron70binstruct,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Llama 3.1 Nemotron 70b Instruct},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/llama-3.1-nemotron-70b-instruct}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।

पूर्वावलोकन
Llama 3.1 Nemotron 70b Instruct LLMPodium Score
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