Liquid AI

LFM2.5-2.6Bओपन

Liquid AI LFM2.5-2.6B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.

#242रिलीज़ 4 अग॰ 2026·Open Weights·2.6 billion
text130K ctx
API प्रदाताAPI कुंजी प्राप्त करें →रैंकिंग
बुद्धिमत्ता
65.0 #242
AAQI 30.0
आउटपुट गति
60 t/s
TTFT 1.50 s · ITL 16.7 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.875 /1M
इनपुट $0.5/M · आउटपुट $2/M
कॉन्टेक्स्ट
130K
≈ 325 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

LFM2.5-2.6B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (39)Hard Science (GPQA) (45)Agentic & Tool Use (36)Knowledge (MMLU) (39)Vision / Multimodal (25)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

मॉडल विवरण

रिलीज़ तिथि
4 अग॰ 2026
पैरामीटर
2.6 billion
लाइसेंस
Open Weights
कॉन्टेक्स्ट विंडो
130,000 tokens
इनपुट कीमत
$0.5/M
आउटपुट कीमत
$2/M
आउटपुट गति
60 t/s
पहले टोकन तक का समय
1.50 s

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026lfm2526b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-2.6B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-2-6b}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।

पूर्वावलोकन
LFM2.5-2.6B LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Liquid AI के अन्य मॉडल

वैकल्पिक मॉडल

क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर LFM2.5-2.6B के निकटतम विकल्प।

0 / 4