Moonshot AI

Kimi K3ओपन

Moonshot’s frontier MoE with 1M context, top-tier agentic benchmark results.

#14रिलीज़ 15 जुल॰ 2026·Open Weights·Not disclosed
textimage1.0M ctxरीज़निंग
API प्रदाताAPI कुंजी प्राप्त करें →बनाम GPT-6 Luna (xhigh)रैंकिंग
बुद्धिमत्ता
83.3 #14
AAQI 57.0
आउटपुट गति
37 t/s
TTFT 3.06 s · ITL 27.0 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$6 /1M
इनपुट $3/M · आउटपुट $15/M
कॉन्टेक्स्ट
1.0M
≈ 2,500 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kimi K3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (61.5)Mathematics (70.9)Hard Science (GPQA) (86.5)Agentic & Tool Use (100)Knowledge (MMLU) (19.7)Vision / Multimodal (83.5)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

मॉडल विवरण

रिलीज़ तिथि
15 जुल॰ 2026
पैरामीटर
Not disclosed
लाइसेंस
Open Weights
कॉन्टेक्स्ट विंडो
1,000,000 tokens
इनपुट कीमत
$3/M
आउटपुट कीमत
$15/M
आउटपुट गति
37 t/s
पहले टोकन तक का समय
3.06 s

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
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BibTeX
@misc{llmpodium2026kimik3,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K3},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k3}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।

पूर्वावलोकन
Kimi K3 LLMPodium Score
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प्रतिस्पर्धियों से तुलना

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वैकल्पिक मॉडल

क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर Kimi K3 के निकटतम विकल्प।

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