IBM

Granite 4.2 3B Instructओपन

IBM Granite 4.2 3B compact SLM optimized for on-device and low-latency inference.

#435रिलीज़ 20 जुल॰ 2026·Open Weights·3 billion
text128K ctx
API प्रदाताAPI कुंजी प्राप्त करें →रैंकिंग
बुद्धिमत्ता
42.0 #435
AAQI 36.0
आउटपुट गति
148 t/s
TTFT 160 ms · ITL 6.8 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.11 /1M
इनपुट $0.08/M · आउटपुट $0.2/M
कॉन्टेक्स्ट
128K
≈ 320 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Granite 4.2 3B Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (35)Mathematics (38)Hard Science (GPQA) (38)Agentic & Tool Use (40)Knowledge (MMLU) (39)Vision / Multimodal (25)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

ताकत और समझौते

जहां यह जीतता है

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 148 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-200ms time-to-first-token
  • Very low blended price — $0.11/1M mixed tokens

किलर उपयोग केस

Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.
On-prem deployment
Air-gapped and regulated-environment serving on your own hardware.

डेवलपर क्विकस्टार्ट और API

पहले HF_TOKEN सेट करें — API कुंजी प्राप्त करें
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "granite-4-2-3b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

आधिकारिक संसाधन और लिंक

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर

अंदर की झलक
Dense · 3 billion
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.01/1M tokens.
रिलीज़ तिथि
20 जुल॰ 2026
आर्किटेक्चर
Dense · 3 billion
पैरामीटर
3 billion
लाइसेंस
Open Weights
कॉन्टेक्स्ट विंडो
128,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
8,192 tokens
मोडैलिटी
text
कैश मूल्य
रीड $0.01 · राइट $0.1 /1M
रीजनिंग
—
इनपुट कीमत
$0.08/M
आउटपुट कीमत
$0.2/M
आउटपुट गति
148 t/s
पहले टोकन तक का समय
160 ms
डेटा अपडेट
28 अग॰ 2026

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
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BibTeX
@misc{llmpodium2026granite423b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Granite 4.2 3B Instruct},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/granite-4-2-3b}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।

पूर्वावलोकन
Granite 4.2 3B Instruct LLMPodium Score
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वैकल्पिक मॉडल

क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर Granite 4.2 3B Instruct के निकटतम विकल्प।

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