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Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning)

Balanced reasoning effort variant of Gemini 3.8 Flash for agentic workflows.

#248रिलीज़ 1 सित॰ 2026·Proprietary·Not disclosed
textimageaudiovideo1M ctxरीज़निंगeffort: medium
API प्रदाताAPI कुंजी प्राप्त करें →रैंकिंग
बुद्धिमत्ता
65.2 #248
शीर्ष 32% श्रेणी
आउटपुट गति
315 t/s
TTFT 160 ms · ITL 3.2 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$1.5 /1M
इनपुट $0.75/M · आउटपुट $3.75/M
कॉन्टेक्स्ट
1M
≈ 2,500 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (54)Mathematics (70.2)Hard Science (GPQA) (56)Agentic & Tool Use (69.2)Knowledge (MMLU) (58)Vision / Multimodal (62)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

ताकत और समझौते

जहां यह जीतता है

  • 1M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • Up to 65,536 output tokens per response
  • 302 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-200ms time-to-first-token

ध्यान देने योग्य बातें

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

किलर उपयोग केस

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.

डेवलपर क्विकस्टार्ट और API

पहले GEMINI_API_KEY सेट करें — API कुंजी प्राप्त करें
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-8-flash-medium:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]}]
  }'

आधिकारिक संसाधन और लिंक

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर

अंदर की झलक
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.075/1M tokens.
  • Native multimodality: text, image, audio, video in a single model.
रिलीज़ तिथि
1 सित॰ 2026
पैरामीटर
Not disclosed
लाइसेंस
Proprietary
कॉन्टेक्स्ट विंडो
1,000,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
65,536 tokens
मोडैलिटी
text + image + audio + video
कैश मूल्य
रीड $0.075 · राइट $0.9375 /1M
रीजनिंग
एफर्ट स्तर
इनपुट कीमत
$0.75/M
आउटपुट कीमत
$3.75/M
आउटपुट गति
315 t/s
पहले टोकन तक का समय
160 ms
डेटा अपडेट
2 सित॰ 2026

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
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BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini38flashmedium,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-8-flash-medium}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।

पूर्वावलोकन
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