DeepSeek

DeepSeek R1पुरानाओपन

The open reasoning model that reshaped the frontier in early 2025.

#674रिलीज़ 27 मई 2025·Open Weights·671B (37B active MoE)
text163.8K ctxरीज़निंग
API प्रदाताAPI कुंजी प्राप्त करें →रैंकिंग
बुद्धिमत्ता
5.4 #674
शीर्ष 91% श्रेणी
आउटपुट गति
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.478 /1M
इनपुट $0.27/M · आउटपुट $1.1/M
कॉन्टेक्स्ट
163.8K
≈ 410 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek R1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (20)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (15)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (5.4)Vision / Multimodal (25)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

श्रेणी के अनुसार स्कोर

बेंचमार्क परिणाम

मॉडल विवरण

रिलीज़ तिथि
27 मई 2025
पैरामीटर
671B (37B active MoE)
लाइसेंस
Open Weights
कॉन्टेक्स्ट विंडो
163,800 tokens
इनपुट कीमत
$0.27/M
आउटपुट कीमत
$1.1/M
आउटपुट गति
60 t/s
पहले टोकन तक का समय
—

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
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BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekr1,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek R1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-r1}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।

पूर्वावलोकन
DeepSeek R1 LLMPodium Score
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DeepSeek के अन्य मॉडल

वैकल्पिक मॉडल

क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर DeepSeek R1 के निकटतम विकल्प।

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