Independent

Apodex 1.1ओपन

Specialized open-weight coding and reasoning model based on optimized architecture.

#765रिलीज़ 20 जुल॰ 2026·Open Weights·72B
text128K ctx
API प्रदातामॉडल चलाएँ →रैंकिंग
बुद्धिमत्ता
0.0 #765
शीर्ष 100% श्रेणी
आउटपुट गति
145 t/s
ITL 6.9 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.35 /1M
इनपुट $0.2/M · आउटपुट $0.8/M
कॉन्टेक्स्ट
128K
≈ 328 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Apodex 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (61)Hard Science (GPQA) (62)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

ताकत और समझौते

जहां यह जीतता है

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 145 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.35/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.02/1M

किलर उपयोग केस

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

डेवलपर क्विकस्टार्ट और API

पहले HF_TOKEN सेट करें — API कुंजी प्राप्त करें
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "apodex-1-1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

आधिकारिक संसाधन और लिंक

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

श्रेणी के अनुसार स्कोर

बेंचमार्क परिणाम

लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर

अंदर की झलक
Dense · 72B
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
रिलीज़ तिथि
20 जुल॰ 2026
आर्किटेक्चर
Dense · 72B
पैरामीटर
72B
लाइसेंस
Open Weights
कॉन्टेक्स्ट विंडो
131,072 tokens
अधिकतम आउटपुट
16,384 tokens
मोडैलिटी
text
कैश मूल्य
रीड $0.02 · राइट $0.25 /1M
रीजनिंग
—
इनपुट कीमत
$0.2/M
आउटपुट कीमत
$0.8/M
आउटपुट गति
145 t/s
पहले टोकन तक का समय
—
डेटा अपडेट
26 अक्टू॰ 2026

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
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BibTeX
@misc{llmpodium2026apodex11,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Apodex 1.1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/apodex-1-1}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।

पूर्वावलोकन
Apodex 1.1 LLMPodium Score
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Independent के अन्य मॉडल

वैकल्पिक मॉडल

क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर Apodex 1.1 के निकटतम विकल्प।

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