Agnes

Agnes 3.0 Flash

Agnes 3.0 Flash by Sapiens AI is a high-speed frontier reasoning model with 1.0M context window and 234 tokens/sec throughput.

#408रिलीज़ 11 सित॰ 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage1.0M ctxरीज़निंग
API प्रदातामॉडल चलाएँ →रैंकिंग
बुद्धिमत्ता
48.2 #408
AAQI 36.0
आउटपुट गति
235 t/s
TTFT 1.83 s · ITL 4.3 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.03 /1M
इनपुट $0.05/M · आउटपुट $0.15/M
कॉन्टेक्स्ट
1.0M
≈ 2,500 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Agnes 3.0 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (40)Mathematics (42)Hard Science (GPQA) (48)Agentic & Tool Use (40)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (45)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

ताकत और समझौते

जहां यह जीतता है

  • 1.0M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • 235 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.03/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.01/1M

ध्यान देने योग्य बातें

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

किलर उपयोग केस

Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.

डेवलपर क्विकस्टार्ट और API

पहले OPENROUTER_API_KEY सेट करें — API कुंजी प्राप्त करें
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes/agnes-3-0-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

आधिकारिक संसाधन और लिंक

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर

अंदर की झलक
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.01/1M tokens.
रिलीज़ तिथि
11 सित॰ 2026
पैरामीटर
Not disclosed
लाइसेंस
Proprietary
कॉन्टेक्स्ट विंडो
1,000,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
16,384 tokens
मोडैलिटी
text + image
कैश मूल्य
रीड $0.01 · राइट $0.06 /1M
रीजनिंग
एफर्ट स्तर
इनपुट कीमत
$0.05/M
आउटपुट कीमत
$0.15/M
आउटपुट गति
235 t/s
पहले टोकन तक का समय
1.83 s
डेटा अपडेट
12 सित॰ 2026

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
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BibTeX
@misc{llmpodium2026agnes30flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Agnes 3.0 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/agnes-3-0-flash}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

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पूर्वावलोकन
Agnes 3.0 Flash LLMPodium Score
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Agnes के अन्य मॉडल

वैकल्पिक मॉडल

क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर Agnes 3.0 Flash के निकटतम विकल्प।

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