Alibaba

Qwen3.8 27B (medium)Ouvert

Name: Qwen3.8 27B (medium)
Price: 3 USD
Rating: 65 (1 reviews)
Author: Alibaba

Alibaba Qwen3.8 27B (medium) model with 260K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.

#249publié le 14 août 2026·Open Weights·27 billion

textimagevideo260K ctx

Fournisseurs API Obtenir la clé API →Classement

Intelligence

65.0 #249

AAQI 30.0

Vitesse Sortie

62 t/s

TTFT 3.11 s · ITL 16.1 ms/tok

Prix mixte (3:1)

$1.125 /1M

Entrée $0.5/M · Sortie $3/M

Contexte

260K

≈ 650 pages A4 · sortie max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3.8 27B (medium)

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Arena.ai ↗

—

Artificial Analysis ↗

30.0

Indice d'Intelligence

Scores par Catégorie

Contexte long75.0 Qualité-prix65.0 Raisonnement45.0 Mathématiques39.0 Connaissances39.0 Agentique36.0 Multimodal36.0 Intelligence30.0 Vitesse20.7

Résultats de Benchmarks

GPQA Diamond36%

Détails du Modèle

Date de Sortie

14 août 2026

Paramètres

27 billion

Licence

Open Weights

Fenêtre de Contexte

260,000 tokens

Prix Entrée

$0.5/M

Prix Sortie

$3/M

Vitesse Sortie

62 t/s

Temps au Premier Token

3.11 s

Facture mensuelle estimée

Requêtes API mensuelles: 100,000Tokens d'entrée moyens: 1,500Tokens de sortie moyens: 500Taux de hit du cache de prompts: 50%

Dépense mensuelle estimée

$0.00

Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub

Loading badge markdown...

BibTeX

@misc{llmpodium2026qwen3827bmedium,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.8 27B (medium)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-8-27b-medium}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu

Markdown

Loading badge snippet...

HTML

Loading badge snippet...

Plus de Alibaba

Modèles alternatifs

Meilleures alternatives à Qwen3.8 27B (medium) selon les capacités, le prix et les benchmarks.

Qwen3.8 Max

Alibaba · Proprietary