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Qwen3.5 397B-A17BOuvert

Open-weights Qwen MoE flagship with 17B active parameters.

#514publié le 9 févr. 2026·Open Weights·397B (17B active MoE)
text262.1K ctx
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
23.9 #514
AAQI 34.0
Vitesse Sortie
71 t/s
TTFT 2.37 s · ITL 14.1 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.875 /1M
Entrée $0.5/M · Sortie $2/M
Contexte
262.1K
≈ 655 pages A4 · sortie max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3.5 397B-A17B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (45.3)Hard Science (GPQA) (29)Agentic & Tool Use (15)Knowledge (MMLU) (29.2)Vision / Multimodal (25)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Détails du Modèle

Date de Sortie
9 févr. 2026
Paramètres
397B (17B active MoE)
Licence
Open Weights
Fenêtre de Contexte
262,100 tokens
Prix Entrée
$0.5/M
Prix Sortie
$2/M
Vitesse Sortie
71 t/s
Temps au Premier Token
2.37 s

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen35397b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.5 397B-A17B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-5-397b}
}

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Aperçu
Qwen3.5 397B-A17B LLMPodium Score
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