Open Source

Quasar 438BOuvert

Massive Mixture-of-Experts open-weight model with 38B active parameters per token.

#767publié le 1 août 2026·Open Weights·438B (38B active)
text128K ctxraisonnement
Fournisseurs APIExécuter le modèle →Classement
Intelligence
0.0 #767
Niveau top 100%
Vitesse Sortie
95 t/s
ITL 10.5 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.7 /1M
Entrée $0.4/M · Sortie $1.6/M
Contexte
128K
≈ 328 pages A4 · sortie max 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Quasar 438B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • Very low blended price — $0.7/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.04/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

Cas d'usage clés

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
On-prem deployment
Air-gapped and regulated-environment serving on your own hardware.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord HF_TOKEN — obtenir une clé API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "quasar-438b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Ressources & liens officiels

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Scores par Catégorie

Résultats de Benchmarks

Specs en direct & architecture

Sous le capot
Dense · 438B (38B active)
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.04/1M tokens.
Date de Sortie
1 août 2026
Architecture
Dense · 438B (38B active)
Paramètres
438B (38B active)
Licence
Open Weights
Fenêtre de Contexte
131,072 tokens
Sortie max
32,768 tokens
Modalités
text
Tarifs du cache
lecture $0.04 · écriture $0.5 /1M
Raisonnement
Niveaux d'effort
Prix Entrée
$0.4/M
Prix Sortie
$1.6/M
Vitesse Sortie
95 t/s
Temps au Premier Token
—
Données mises à jour
26 oct. 2026

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026quasar438b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Quasar 438B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/quasar-438b}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
Quasar 438B LLMPodium Score
Markdown
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Modèles alternatifs

Meilleures alternatives à Quasar 438B selon les capacités, le prix et les benchmarks.

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