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o3ancien

Chain-of-thought reasoning model, a former math and code benchmark leader.

#496publié le 15 avr. 2025·Proprietary·Not disclosed
textimage200K ctxraisonnement
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
32.0 #496
Niveau top 65%
Vitesse Sortie
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$4.375 /1M
Entrée $2.5/M · Sortie $10/M
Contexte
200K
≈ 500 pages A4 · sortie max 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

o3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (35)Mathematics (37)Hard Science (GPQA) (38)Agentic & Tool Use (30)Knowledge (MMLU) (32)Vision / Multimodal (51.6)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

Points de vigilance

  • Legacy tier — a newer successor is available
  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Cas d'usage clés

Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.
Vision & document OCR
Extracts structure from scans, charts, screenshots and mixed-media inputs.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord OPENAI_API_KEY — obtenir une clé API
curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3",
    "input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
  }'

Ressources & liens officiels

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Scores par Catégorie

Résultats de Benchmarks

Specs en direct & architecture

Sous le capot
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
Date de Sortie
15 avr. 2025
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
200,000 tokens
Sortie max
16,384 tokens
Modalités
text + image
Tarifs du cache
lecture $0.25 · écriture $3.125 /1M
Raisonnement
Niveaux d'effort
Prix Entrée
$2.5/M
Prix Sortie
$10/M
Vitesse Sortie
90 t/s
Temps au Premier Token
—
Données mises à jour
5 août 2026

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026o3,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of o3},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/o3}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
o3 LLMPodium Score
Markdown
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Meilleures alternatives à o3 selon les capacités, le prix et les benchmarks.

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